Profesor a tiempo completo del Departamento Académico de Administración y miembro del centro de investigación de la Universidad del Pacífico. Es PhD en Estadística por la Universidad de Sao Paulo (Brasil), MSc en Estadística por la Universidad Estatal de Campinas (Brasil). Además, cuenta con una licenciatura en Estadística de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Ha desempeñado una destacada labor como docente en distintos niveles académicos. Ha impartido cursos de pregrado y posgrado, incluyendo la maestría de Estadística, así como también en programas de formación continua como la diplomatura de Estadística Aplicada en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Entre los cursos que ha enseñado se encuentran Minería de Datos, Análisis Multivariado y Aprendizaje Estadístico, entre otros.

Actualmente, se encuentra inmerso en diversas investigaciones en el área de modelos de regresión, distribuciones asimétricas y mixtura finita de distribuciones. Durante su doctorado, se centró en la extensión de las mixturas finitas en modelos de regresión, lo cual demuestra su amplia experiencia en el campo de la estadística. Además, ha desarrollado múltiples paquetes estadísticos en R, disponibles en el CRAN, como bssn, FMsmsnReg, entre otros. Es miembro de la American Statistical Association, la International Society for Business and Industrial Statistics y la asociación Brasilera de Estadística, lo que evidencia su compromiso con el desarrollo y la difusión de la estadística en diversas comunidades académicas.

Minería de datos, aprendizaje de máquina, regresión cuantílica, análisis cluster, modelos lineales y no lineales, modelos lineales generalizados, distribuciones elípticas/elípticas asimétricas, mixtura finita de distribuciones, confiabilidad, distribución Birnbaum-Saunders.