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Si usted desea gestionar su certificado de participación, le solicitamos pueda escribir a la IEEE Sección Perú, con el asunto "certificado IEEE TEMS" al siguiente correo: informes@ieeeperu.org y le indicarán los pasos a seguir.
Dr. Michael Arias
Académico-Investigador de la Universidad de Costa Rica. Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Área Ciencia de la Computación en la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC). Miembro de grupo de investigación Human & Process Research Lab (HAPLAB) del Departmento de Ciencia de la Computación en la PUC. Sus áreas de interés están relacionadas con la gestión de proyectos, gestión de procesos de negocios (BPM), minería de procesos de negocio, ciencia de datos, informática médica, gerencia del conocimiento, gobernabilidad de TI, y equidad de género en carreras STEM. Autor del libro ‘Gestionando procesos de negocio a través de minería de procesos: Una guía para gestionar procesos de negocio’. Es miembro académico de distintas entidades y comunidades colaborativas a nivel mundial.
Eugenio Hernández Gomez
Academic Alliance Manager de Celonis, líderes del mercado en tecnologías Process Mining y creadores de una nueva categoría de software: Execution Management. Como coordinador de relaciones entre el mundo académico y Celonis en el mundo hispanohablante, Eugenio dirige la enseñanza y el aprendizaje de Process Mining en España y América Latina. Licenciado en Administración de Empresas por la Universidad de Extremadura en España y Máster en Relaciones Económicas Internacionales por la Universidad de Guadalajara en México, cuenta con una amplia experiencia en la internacionalización de la educación superior.
Victor Chichizola
Auditor en Normas ISO de SGS Perú. Magister en Administración Estratégica de Empresas, docente con trayectoria en diversas materias de administración, gestión por procesos, sistemas de gestión certificados, comportamiento organizacional e ingeniería. Con amplia experiencia en operación y mantenimiento de plantas de ingeniería y en empresas del sector metal mecánico y naval. Auditor en las Normas Internacionales ISO 9001, ISO 14001 e ISO 45001. Conferencista de amplia experiencia. Doctorando en Administración de Empresas en la Facultad de Ingeniería Industrial – UNMSM.
Narda M. Boza Enriquez
Miembro ejecutivo de DAMA Capítulo Perú y Licenciado en Administración de Negocios con sólidos conocimientos en proyectos y análisis predictivo de datos para toma de decisiones. Especialización en Business analytics y Big data, Gerencia de proyectos bajo el enfoque PMI, Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial por el Massachusetts Institute of Technology. Con más de 7 años de experiencia en Data Governance, liderando el frente de datos maestros en proyectos de implementación S/4 HANA y auditoría de datos. Líder de proyecto Master Data Governance SAP para diferentes empresas del grupo de BRECA, primera implementación a nivel regional.
Moderador
Alvaro Talavera, PhD.
Profesor asociado del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico e investigador del CIUP. Es doctor en Ingeniería Eléctrica por la Pontifícia Universidade Católica do Río de Janeiro (Brasil), con especialidad en el área de teoría de control y optimización. Maestría en Ingeniería Eléctrica por la misma universidad con especialidad en métodos de apoyo a decisión utilizando inteligencia computacional. Posee experiencia en aplicación de inteligencia artificial aplicada en proyectos de investigación en el área de Petróleo, energía y negocios. Investigador principal en el laboratorio de Inteligencia Computacional Aplicada (ICA) de la PUC-Rio (Brasil), involucrado en proyectos vinculados a Petrobras S.A. en el área de gerenciamiento de reservorios y para la distribuidora de energía eléctrica de Rio de Janeiro Ligth S.A.. Asimismo, fue Investigador del Group of Technology and Petroleum Engineering (GTEP) en Rio de Janeiro vinculado a proyectos de caracterización de reservorio de petróleo. Es IEEE Senior Member y Presidente del Capítulo Professional IEEE (TEMS) Technology and Engineering Management Society - PERU. Sus áreas de investigación se encuentran en analítica de los negocios, big data e inteligencia computacional para la toma de decisiones.